Eric Schmidt：Google下個發展重心─機器學習

Alphabet集團與董事會執行董事長 Eric Schmidt作為Google APAC的嘉賓，分享了Google下ㄧ階段的發展重心，並回覆記者的提問。(取自YouTube)

Google第三度在亞太地區舉辦的大型媒體發表會，會中不止聚焦機器學習(Machine Learning)，還邀請Alphabet集團與董事會執行董事長 Eric Schmidt作為特別嘉賓，透過視訊方式分享了Google下ㄧ階段的發展重心，接著來了解他演講所提及的幾個重點。

Eric Schmidt表示，五年前Google將「行動第一」定位為未來公司的發展主軸。即使在五年前，智慧型手機還尚未普及，但智慧型手機的潛力卻是非常清晰且明確的。如果當時Google沒有將自己定義為「行動第一」的企業，Google將與行動趨勢擦身而過。

機器學習將成為Google下個發展重心

由於現在Google的主要服務均透過機器學習來提供更快速、更聰明也更便利的服務，所以機器學習已經從實驗室裡的技術發展成有數十億使用者的科技。另一方面來說，Google的「使用者數量」是成就機器學習成果的重要因素之一。

再從「應用層面」看機器學習，現在看機器學習的應用面就像在2010年時看行動應用的發展，已經從理論進化成實際應用，未來的發展將無可限量，並將改變一切。

機器學習的多元應用將帶來驚奇

Eric Schmidt提及，就Google服務來說，包含搜尋(Search)、YouTube、Google翻譯、Google Play都已經運用機器學習技術提供更好的使用者體驗。未來電腦視覺(Computer Vision)的診斷辨識即將超越人類視覺。而機器學習也將比人類更能預測使用者喜好。例如，雖然我的朋友們可以透過音樂類的App推薦最新的當紅歌曲，但是人會跟不上流行，而機器卻永遠能提供時下最熱門的音樂。

機器學習帶來的實際影響

第一，機器學習適用於各種領域，例如Google旗下的YouTube、Google相簿都因為機器學習技術在功能上有所躍進，未來也將有更多服務受惠於機器學習技術。第二，跨領域的機器學習將有更顯著的效果：機器學習將能有效改善其他技術現有的問題，或是加快解決問題的速度。第三，機器學習需要投入大量的技術：要把問題轉換成機器學習能解決的題目並不容易，然而一但轉換成功，將有效果顯著的成長。第四，許多電腦科技帶來的麻煩和多餘的工作將會消失。

其實，機器學習就是一種工程師寫程式的新作法，不止是讓工程師先想到程式判斷的條件，而是，透過大量的案例，讓程式自我學習(想了解更多關於機器學習的議題，請參考此文章)，例如Google在Gmail中導入判斷垃圾郵件的程式，即是基於機器學習，使用者的不斷回饋(例如：回報某一封信是垃圾郵件；某一封信則不是的動作)將對於機器學習系統帶來數量龐大的案例，讓它越來越能夠準確的判斷哪些信是垃圾郵件。

而透過機器學習而能協助人們完成的工作，將逐漸擴大而且真實的為使用者的日常生活帶來超乎想像的便利性，例如讓你再也不需要靠雙手打字，而僅需要透過語音輸入的方式，就可以自然、快速的完成文章。

包含Google在內，Facebook以及微軟等公司也都在機器學習領域投注資源來研究，都將成為推動機器學習更為廣泛被應用的助力。而你我對於這些基於機器學習技術產品的回饋，也將有所貢獻。一起期待Google透過機器學習將為你帶來無限驚奇的生活吧！